Tag Archives: Splitter.AI

STEMS

Reading Time: 2 minutes

Till podcasts, voiceovers, videopresentationer etc, så kan man behöva en musikaliska grund, för att förstärka och och lyfta fram känslan i budskapet.

Vi kommer framöver att gå in på hur man kan göra enkel musik själv, trots att man kanske egentligen saknar alla former av kunskap kring det.

Men jag tänkte börja lyfta en annan möjlighet att hitta musik som man kan anpassa efter sitt eget material.

Inom film brukar man ha en separation vara mellan ljuden för dialog, musik och ljudeffekter, kallat ”D-M-E” – men det är även vanligt inom musiken – främst för att en DJ t.ex. skall kunna remixa om en låt live under ett DJ-Set vanligtvis via programvaran Traktor från Native Instruments.

Det är nämligen där som vi finner ett format som kallas för STEMS, som i grunden är en MP3 fil, eller rättare sagt flera MP3 filer i en och samma MP4 fil.

Ta kontrollen över mixningen av någon annans produktion!

Filen består av låten i sig, men sen även uppdelat i, vanligtvis omkring fyra delar med trummor, basgång, melodi och ev. sång var för sig.

Detta gör att man kan ”arrangera om” låten, ta bort trummor för att kanske bara ha ett piano under ett stycke, och sen ta in trummorna igen.

Det finns även en annan variant av det som kallas för ”construction kits” eller ”multi-track” som består av varje instrument för sig.

Fördelen med STEMS är att alla delar redan är mixade och mastrade så att de passar ihop på bästa möjliga sätt.

Du kan öppna dessa filer i Audiocity, men du behöver ha installerat ffmpeg – i Audacity kan du gå in under Edit > Preferences > Libraries > FFmeg Library och välja ”Download

Eller så hittar du det här för PC:
https://lame.buanzo.org/ffmpeg64audacity.php
och här för MAC:
https://lame.buanzo.org/#lameosx64bitdl

Här kan du sen hitta en stor samling fria STEMS från Cymatics.fm:
http://bit.ly/3Ogu20p

Du kan även göra STEMS av befintliga låtar med hjälp av AI – även om det kan ligga på gränsen kring detta med copyright.

https://splitter.ai/
https://www.lalal.ai/

Sen finns det massor av artister som faktiskt själva släppt musik i detta format, och här kan du hitta en del av dem genom Wikipedia:
http://bit.ly/3WYxReA